현대 제조업은 전례 없이 빠른 속도로 변화하고 있습니다. 기술의 진보, 시장의 글로벌화, 그리고 다양해지는 소비자들의 요구로 제조기업들은 그 어느 때보다 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. 하루가 다르게 변화하는 트렌드에 맞추어 사업을 운영하고 경쟁력을 확보하기 위해 많은 제조기업에서 AI를 도입하고 있는데요. 새로운 시대, AI가 필요한 이유에 대해 자세히 알아보겠습니다.

제조기업에 AI가 왜 필요할까?

급변하는 시장 환경과 불안정성

최근 몇 년간, 코로나 19 팬데믹과 러시아-우크라이나 전쟁 등 전 세계적인 전염병과 전쟁의 여파로 인해 글로벌 공급망에 심각한 차질이 발생했습니다. 이와 같이 공급 환경에 급격한 변화가 발생하면 제조기업은 원자재와 부품 확보에 어려움을 겪게 됩니다. 경제의 불확실성 또한 기업의 수요 예측을 어렵게 만드는데요. 세계적인 금융 위기와 무역 분쟁, 환율 등의 경제적 변동성은 기업의 장기 계획과 투자 결정에 리스크로 작용합니다. 기업은 시장의 변화에 따라 생산계획과 운영 전략을 신속하게 조정할 수 있어야 합니다. AI 솔루션은 급격하게 변화하는 대내외 제조 환경에 효율적으로 대응해, 관리자의 빠른 의사결정을 돕습니다.

다품종 소량 생산의 요구 증가

오늘날 소비자들은 단순히 제품의 기능만을 추구하는 것이 아니라, 자신의 개성과 요구를 반영할 수 있는 맞춤형 제품을 선호합니다. 다양한 제품을 제공하는 것이 기업의 경쟁 우위 확보에 중요한 요소가 된 것입니다. 다품종 소량 생산에 대한 요구가 증가함에 따라 제조 과정 또한 더욱 복잡해졌고, 인공지능과 데이터 분석 기술을 활용한 생산 과정 최적화의 필요성이 대두되었습니다. AI 솔루션은 소비자의 개별화된 요구사항에 맞추어, 제조기업이 다양한 제품을 효율적으로 생산할 수 있도록 돕습니다.

긴급 주문 발생량의 증가

디지털 시대의 도래와 함께 고객의 기대치는 상당히 높아졌습니다. '즉시 배송'과 '맞춤형 제품'은 더 이상 특별한 서비스가 아닌 기본적인 요구 사항이 되었습니다. 이에 따라 제조기업에서는 긴급 주문의 발생량이 급증하고 있으며, 이러한 변화에 신속하게 대응할 수 있는 유연성을 갖추어야 합니다. AI 기반의 솔루션은 긴급 주문에 대한 신속한 대응을 가능하게 하는 동시에 전체 생산 과정을 최적화하여 비용과 시간을 절약할 수 있습니다.

AI 기반 생산계획 솔루션 도입, 어떤 효과가 있을까?

1. 효율성과 생산성 향상

AI 기반 시스템은 재고, 주문량 등의 데이터를 실시간으로 분석하여 최적의 생산 계획을 수립합니다. 기존의 수동 계획보다 훨씬 빠르며, 수작업으로 계획을 수립할 때 발생하는 오류를 미연에 방지할 수 있습니다. 더불어 생산 과정에서 발생할 수 있는 여러 가지 변수를 자동으로 고려하여 보다 정확한 계획을 수립합니다. 결과적으로 과오생산으로 인한 자원의 낭비를 줄이고, 생산 라인의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

2. 비용 절감

재고 관리는 제조업에서 큰 비용을 차지합니다. AI 기반 생산계획 시스템은 정밀한 수요 예측을 통해 필요한 재료의 양을 정확히 계산할 수 있으며, 과잉 재고나 부족 현상을 최소화합니다. 이는 재고 유지 비용의 절감은 물론, 긴급 주문으로 인한 추가 비용 발생을 방지하는 데에도 큰 도움이 됩니다. 또한 AI 솔루션을 통해 복잡한 생산계획이 자동으로 생성될 경우 해당 작업에 대한 투입 공수 또한 큰 폭으로 줄어들어, 투입 인력에 대한 비용을 절감할 수 있습니다.

3. 유연성과 대응력 증가

시장의 변화는 예측하기 어렵고, 고객의 요구 사항은 계속해서 변화합니다. AI 기반 시스템은 시장 변화나 수요의 변동을 신속하게 감지하고 이에 대응할 수 있는 유연한 생산 계획을 수립할 수 있습니다. 이는 기업이 빠르게 변화하는 시장 환경에 효과적으로 대응할 수 있게 해주며, 납기 지연을 방지해 고객 만족도를 향상시킵니다.

4. 데이터 축적 및 분석을 통한 디지털 전환 가속화

AI 솔루션은 생산 과정에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석합니다. 여기에는 재고량, 주문량, 생산 속도, 재료 소비율 등이 포함됩니다. AI는 이 데이터를 기반으로 생산 과정의 이슈를 식별하고, 생산 효율을 최적화하는 데 필요한 조치를 제안합니다. 이를 통해 기업은 데이터에 기반한 의사결정을 강화하며 문제 발생 시 신속하게 대응할 수 있습니다.

스마트 팩토리로의 전환을 위해서는 고품질의, 풍부한 양의 데이터가 필요합니다. AI 생산계획 솔루션 도입을 통해 자동으로 데이터를 축적하고, 디지털 전환을 가속화할 수 있습니다.

제조업의 경쟁이 치열해지면서 기업들은 비용을 절감하고, 고객 만족도를 개선하기 위해 끊임없이 혁신을 추구하고 있습니다. 더 높은 생산성과 효율적인 기업 운영을 위해 AI 솔루션 도입을 고민하고 계시다면, 웰스테크의 생산스케줄링 자동화 솔루션 i-Scheduler에 주목해 주세요.

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